Искусственный интеллект и криптовалюта: ожидание vs реальность

В любой из современных отраслей, какую ни возьми, в обязательном порядке упоминается искусственный интеллект. Раньше то же самое было с приставкой «нано», а теперь дополнилось обязательным «блокчейн». Криптовалютная индустрия не исключение, так как многие ICO обр. 2017 года добавили ИИ в свои white paper, желая продемонстрировать свою «продвинутость» и соответствие духу времени.

Однако какое реальное влияние на криптовалюты может оказать искусственный интеллект и сделает ли он безработной армию трейдеров?

Компании наживаются на ИИ-мании

В первую очередь, упоминание в документации стартапа искусственного интеллекта позволяет создателям собрать на 15-50% больше средств. Неважно, насколько реально будет использоваться что-либо подобное, главное упомянуть ИИ в тексте и желательно несколько раз. Это девальвировало реальные достижения в данной области.

На более традиционных финансовых рынках ИИ успешно работает и зарекомендовал себя с лучшей стороны. Он отлично подходит для обработки больших массивов данных (включая и блокчейны). Машинное обучение основывается на терабайтах эмпирических данных, которые щедро предоставляет финансовый рынок. Доказательства того, что ИИ лучше людей справляется с торговлей уже получены. Взять хотя бы данные Eurekahedge 23 для хедж-фондов.

Но как быть с цепочками блоков? Ведь искусственному интеллекту вначале нужно объяснить, что это такое. И нужно ли использовать его для торговли или только для проверки?

Машины уже здесь, но они разрозненны

Алгоритмы криптовалют имеют специфику и не всегда адаптированы для ИИ. Однако именно машинам нужно отдать преимущество в создании и оптимизации ПО, которое будет обрабатывать триллионы операций ежедневно.

Существует точка зрения, из которой следует, что тогда из торговли исчезнет такой необходимый фактор как эмоции и импульсивность. Их заменит исключительно холодный расчёт и анализ. «Торговля эмоциями» уступит место расчёту, что в трейдинге не всегда работает. С другой стороны, излишний информационный шум исчезнет и люди смогут спокойно анализировать рынок.

Как ИИ работает с криптовалютами

Можно сравнить сделки на крипторынке с высокочастотной торговлей (HFT), которая опирается на анализ технических индикаторов на нескольких биржах, чтобы реагировать на рыночные сделки быстрее, чем остальная часть рынка. Например, если трейдер должен разместить крупный BTC-ордер на покупку на Kraken, HFT мог бы позволить ордеру исполниться на другой бирже почти мгновенно, чтобы извлечь выгоду на скачке цены.

ИИ также может облегчить автоматическую торговлю через связанный с ведущими биржами API. Трейдеры могут выбирать наиболее рисковые индикаторы, на которые роботизированный помощник должен обращать внимание, и программное обеспечение будет принимать решения по индексу относительной силы RSI и экспоненциальным скользящим средним EMA за желаемый период времени. Затем ИИ будет проводить сделки в рамках заданных параметров. Трейдеры будут тестировать настройки, уточнять и оптимизировать их. В процессе обучения производительность ИИ будет улучшаться по мере того, как набор данных в его распоряжении будет расти. Продвинутый ИИ сможет анализировать настроения, чтобы систематизировать информацию из социальных сетей и определять, как сообщество относится к конкретным проектам, из которых можно извлечь потенциальную выгоду.

Искусственный интеллект ещё не является волшебной пилюлей, которую можно свободно применять ко всем аспектам криптовалютной индустрии и при этом он не может на 100% заменить опытных трейдеров, особенно на начальном этапе обучения. Тем не менее, его невидимая рука уже дергает за ниточки внутри индустрии, облегчая всё: от быстрого исполнения сделок до выявления ботов и мошенников.